一 | 10月21日凌晨，马斯克在X 发文表示推迟推出Grok百科 0.1版本（Grokipedia v0.1），并表示“我们仍需投入更多精力清除宣传性内容。
二 | 虽然最终戏剧性的“放了鸽子”，但确有消息显示，维基百科的流量正因人工智能大量流失。徐海东是目前乒坛比较少见的直拍打法高手，目前排名仅在世界第249位，从未入选过奥运会、世乒赛、世界杯等世界大赛名单。比赛开始后，徐海东在首局拼得非常凶，多次取得领先优势压制对手，王楚钦则在1-4落后的情况下奋起反击并以6-5反超比分，打出了左手横拍运动员对右手直拍选手的威胁，但徐海东也迅速追赶再次战平对手，但很快便连续丢分出现4个局点，最终被王楚钦以11-6拔得头筹。从4月的一份数据来看，相比于去年，维基百科的人类页面浏览量下降了8个百分点。第二局王楚钦开局取得领先优势但很快被追至5-5平，随后双方纠缠至9-9平后才分出胜负，结果王楚钦以9-11被逆转，双方由此而回到同一起跑线。 图片来源：维基百科 人工智能利用百科内容寻找答案的同时，也让用户远离维基百科，在AI 的攻势下，维基百科的危机并非个例。 前不久，OpenAI 举办的 DevDay 大会上，Anthropic 上台介绍了模型上下文协议 (Model Context Protocol)。
三 | 人工智能将取代“中间商”的想法听起来非常真实：如果用户告诉人工智能，“Alexa，给我订个三明治”，它会在 “中间商” 平台上搜索，三明治也出现了，那么 “中间商”可能就倒闭了。 也就是说，随着 AI Agent的程度越来越高，一轮新的生产关系的整合也将到来，“中间商”面临着AI 的围剿，创业者也想从裂缝中分一杯羹。 昨晚，Zocdoc 的首席执行官 Oliver Kharraz 接受了访谈。第三局双方再次打得难解难分，王楚钦领先比分后被徐海东咬住并战至4-4平，中间段两人展开了非常精彩的相持球对抗，王楚钦先得2分后台内球失误被追至6-5于是用掉暂停权。暂停结束后，王楚钦继续失误被追至6-6、7-7平，此时比赛用球受损，裁判更换器材后两人继续投入比赛又战至8-8、9-9平。
四 | 再次进入关键球争夺环节后，王楚钦反手对抗失误9-10被反超，再丢1分后以9-11无缘拿下第三局。
五 | Oliver表示，谷歌医生是否会被人工智能医生取代，患者将形成自己的判断。人们会判断哪些人工智能足够好，可以为他们提供指导，以及哪些实际上需要人类的判断。但是，并非所有可能的事情都真的有用。 因为人工智能的“幻觉”问题并没有有效得到解决，患者也会自我选择“我希望有人来判断，因为我认为出错的可能性太大，结果的改变也太大了”。 10月18日，关于特斯拉前任 AI 总监Andrej Karpathy的访谈也谈到了这一点，特斯拉自动驾驶的困难就在于从 90% 到 99.999% 可靠性。 打个比方，英格兰的海岸线，如果从地图上看，一切都是可以画出来、测量出来的。但当你放大地图，你会发现：这里有一个小海湾，海湾里有一块岩石，岩石里有一条裂缝，然后我深入裂缝，发现里面有微裂纹。随着测量的深入，你会意识到：永远也做不完。有太多事情要做。 不过，这并不是说，“中间商”可以赌 AI “还不够强大”，就此抱残守缺。因为Zocdoc 也可能变成三明治一样的商品。人们可能会说，“Alexa，帮我找个医生”，AI 可能会深入 Zocdoc 的后端，把Zocdoc 从中剔除，所有的新功能都可能被去中介化。 Oliver为此做了许多工作。 Oliver表示，Zocdoc 一直在思考如何让匹配变得更好。早在2007年，Zocdoc 就使用了机器学习和其他技术来提高匹配质量。现在，Zocdoc 在进一步思考如何利用人工智能，不仅要让已经在做或已经完成的事情更高效，还要让以前不可能实现的新事物因为人工智能的存在而成为可能。
六 | 在Oliver看来，Zocdoc 经营的是与现实世界互动的业务，有学习曲线、有各种各样的边缘情况，即使人工智能开始学习，他们也领先一步提供更好的体验。
七 | 以英格兰海岸作比，他们的制图员已经在这方面工作了20年。
八 | AI 可以加速解决各种问题的能力，从而为患者和医生提供更加无缝的体验。
九 | 如果将维基百科和Zocdoc相对比，可以看到，Zocdoc与复杂现实世界有着深度的咬合——它整合了医生的日程、保险规则、患者偏好，这些是动态、私有且充满容错的数据。AI难以绕过这个已经织就的、不断生长的服务网络。 反观维基百科，它的核心资产是静态的、结构化的公共知识。这恰恰是AI大模型的优质“食粮”，也容易被其消化和重新包装。这也就不难理解，马斯克为何对维基百科高歌猛进。 也就是说，在AI 时代，维基百科最珍贵的或许不再是那些已被固化的知识，而是持续演进、自我修正的知识构建机制，这一点，可以参照小红书对用户分享机制的死守。这是最后、也是最牢固的阵地。 不过，Oliver认为，AI Agent的盈利模式还没有明朗化。
十 | 就目前的逻辑来看，消费者向创建 Agent 支付订阅费，然后代理会为人们找到最优价格。如果仔细想想，会发现所有东西都通过广告实现了盈利，这不仅违背了互联网的整个盈利模式，也不是人类实际的工作方式。 换句话说，蛋糕该怎么分，由谁来分，AI的生产性会得到怎样的重塑，都还没有答案，在这个过程中还有很多的工作可以做。 维基百科会否成为下一个诺基亚，答案并不在马斯克手中，而在于它能否找到自己的“源头活水”，建立起自身的不可替代性。 文章标题：Grok逼着维基百科站上擂台 文章链接：https://www.huxiu.com/article/4795446.html 阅读原文：Grok逼着维基百科站上擂台_网。
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