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WAIC观察丨工业AI突破“感知”瓶颈 端侧亟待标准统一_我的网站

A |     多年来，市统计局深入学习贯彻习近平总书记关于弘扬雷锋精神的重要指示批示精神，以党建为引领，积极培育和践行社会主义核心价值观，广泛开展学雷锋主题实践活动，结合统计职能职责，将践行雷锋精神融入服务全面振兴新突破的实际行动中，切实为全面振兴新突破贡献统计智慧和力量。    21世纪经济报道记者 陶力上海报道          业界基本以两条并行路径深入物理世界：一条是从工业数据治理出发、向工艺与供应链渗透的“云端赋能”路线；另一条是从底层架构重构、让AI驻留终端的“端侧原生”路线。         2026世界人工智能大会（WAIC）期间，多家技术服务展商集中展现了AI深入物理世界的策略。         　　市统计局坚持利用雷锋活动月等重要时间节点，组织党员参观雷锋纪念馆、到雷锋学院学习深造，不断提升党员干部对学雷锋的思想认识，深入传播雷锋精神。         当前行业主流端侧AI方案，普遍采用 “云端预训练 + 终端裁剪压缩” 技术模式，该方案已成熟应用于各类数字化场景。但物理场景对AI系统提出了低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全等刚性要求，传统云端迁移式方案仍存在短板，行业亟需底层技术架构创新，支撑物理AI的规模化落地。

B | 坚持以“在职党员进社区”、与社区互融共建为载体，充分发挥行业优势，通过普及统计法、宣传普查、整治环境卫生等形式多样的活动，为民服务暖民心。成立学雷锋志愿服务队，组织开展献血、走访慰问、疫情防控等义务服务活动，以实际行动为群众解决困难。         标准共建先行          在“端侧流式多模态模型赋能 AI 硬件爆发”分论坛上，Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成指出，物理世界实时、动态、高频的交互特性，决定了端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”，须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑。“物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸，端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。”          当前端侧AI产业面临硬件架构繁杂、接口标准不统一、软硬协同成本高等碎片化问题，与多元算力产业早期困境高度相似。         统一标准体系建设，成为推动端侧原生从实验室验证，走向规模化商用的关键抓手。         为此，论坛上发起《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，倡议提出三个共建方向：一是共建端侧原生技术标准，推动评估体系、接口规范、安全框架标准化；二是共研软硬一体联合方案，推动模型-芯片协同、端云协同边界探索；三是共拓物理AI产业场景，推动重点赛道数据反馈机制与开放生态建设。         据悉，倡议面向全行业开放，旨在凝聚科研机构、硬件厂商、方案商、开发者和产业投资人力量，打破技术壁垒、消除行业孤岛，推动端侧AI产业规范化发展。         在嘉宾对话环节，行业资本从产业投资视角，剖析了消费端侧智能的爆发逻辑，明确核心行业判断：在通用算力底座日趋完善的当下，智能终端产业的核心稀缺资源，已转变为适配硬件迭代规律、支撑超低延迟实时交互的原生多模态能力，这也是AI PC、智能穿戴等终端硬件实现规模化普及的关键前提。         工业AI落地门槛          制造业AI落地，门槛不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。一辆整车涉及上万个零部件，数据散落在数百个系统里，格式混乱、时序不同步是常态。         本届WAIC上，广域铭岛将“懂工业”的基因转化为数据治理壁垒，其平台内嵌的数据治理引擎可自动识别数百种工业协议，将杂乱数据转化为高质量资产；一线人员拖拽组件即可搭建预测性维护、根因分析等应用，不再依赖算法工程师。         　　市统计局加大对宏观经济多维度统计监测分析力度，提高监测的及时性和精准度，确保全面、真实、客观地反映全市经济社会发展成果。                   在数据基座搭建完成后，AI向上游渗透至最具挑战性的工艺环节。每年给市委、市政府领导报送统计分析近30篇、重要统计信息20余篇、重点工作报告10余篇。未来，智能体更像是懂业务的“数字行动者”——把确定性交给智能体，将创造力留给工程师。推进部门间联合调研、联合研判、联合攻关、联合培训机制，实现数据共享、信息互通的大统计格局。         在国内某知名电器制造企业，库存分析智能体让全库检查效率提升99%，根因定位准确率达95%，库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。         当云端AI在产线上完成数字化闭环，更深层的命题随之而来：如何让智能延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。以服务基层统计为工作出发点，打开统计服务思维，提供实用性强、针对性高的业务指导和专业培训。这正是行业参与者共同思考的问题。         从产业验证看，端侧AI已从可选升级变为刚需配置。

C | 在低空经济、海事作业等场景中，智能设备必须具备本地自主运行能力。对重点企业、重点项目统计指导超50次。         实践，是工业AI未来唯一的标尺。构建市、县两级统计系统网络视频会议系统，打造以“抚顺统计”微信公众号、官方网站为依托的统计数据发布平台。制造业AI落地，门槛从来不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。         　　与此同时，市统计局着力发挥调查单位名录库基础性作用，筑牢统计系统“先入库后上数”思想认识，严格执行国家统计调查制度，严把“入库、审核、核查”三道关口，落实“机审、人核、抽查”三结合的在线数据审核机制，夯实源头数据质量。AI能力正在快速普及，但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报，依然是一道很难跨越的专业壁垒。每年坚持开展“统计法律法规”进党校、“中国统计开放日”宣传等活动。通过开展“双随机”统计执法检查、数据质量核查等工作，夯实企业源头数据质量，规范辖区内统计工作。         　　市统计局党组书记、局长胡庆东说：“市统计局深入学习贯彻习近平总书记关于弘扬雷锋精神的重要指示精神，强化‘岗位学雷锋 领航实好干’主题实践活动，用实际行动诠释雷锋精神，传承雷锋火种，我们永远在路上！全市统计系统将以知责于心的内在自觉，锤炼担责于身的过硬本领，展现履责于行的实干姿态，锐意进取、开拓创新，在奋力实现抚顺振兴发展新突破、谱写全面建设社会主义现代化国家的抚顺篇章中，展现统计工作更大的担当和作为。”                    责任编辑：刘春阳。

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Published on:03:54:54